“城市交通操控本來即是一種人工智能。”南昌市公安交管局交通科研所交通操控科科長謝少平介紹說，從某種意義上能夠理解為：人在現場怎樣管，那么人不在現場的話，體系應當怎樣控。總之，城市智能交通信號操控體系是交警在交通指揮基礎上的延續。

  要實現人工智能操控，首要需求領先的檢查方法和設備，只要能實時掌握路途上交通情況，操控體系才干做出相應反響，挑選最優計劃操控交通信號燈。

  “以往大多是切開路面，鋪設地感線圈檢查機動車流量數據，這種方法的壞處十分顯著。”謝少平表明，因為市政工程多，圍擋開挖多；南昌雨水多，路途易破損，致使地感檢查線圈的故障率居高不下，信號操控體系難以發揮作用。更為要害的是，線圈感應檢查會形成誤判。比方路口擁堵時，車輛長期不動，但線圈感應收集的信息卻是沒有車輛通過，路途十分疏通。

  這次晉級改造項目在79個信號燈路口選用500萬像素的高清視頻車輛檢查器，既能檢查路口的車流量，也能檢查車輛的路途占有率，還能看到路口的實踐交通狀況，為操控體系的研判供應精確根據。

本文章由交通信號燈廠家供應